Data Science - Cosas de Nerds

Primeros pasos en ciencias de datos con Anaconda

02/08/202209/05/2022 por Gustavo du Mortier

Tal como lo expresa su sitio web oficial, Anaconda Distribution ofrece una forma sencilla de trabajar en ciencia de datos y aprendizaje automático con los lenguajes de programación Python y R en una única computadora. Puedes descargar e instalar el lenguaje de programación Python para sistemas operativos Windows, MacOS o Linux e iniciar inmediatamente tu carrera trabajando en ciencia de datos.

Kaa, la serpiente pitón (Python) junto a Mowgli, en el Libro de la Selva.

¿Qué es Anaconda Python y para qué sirve?

Para decirlo en forma resumida, Anaconda es una distribución y un gestor de paquetes completo, curado, de alta calidad y alto rendimiento para software de código abierto como Python, R y sus muchos paquetes asociados. Ideal para data scientists. Impulsado por la empresa Continuum Analytics (Anaconda Inc.), Anaconda Distribution está pensada para ser utilizada principalmente por científicos de datos. Está disponible para Linux, Windows y MacOS.

Las 7 Mejores notebooks para ciencia de datos en 2021

30/08/202114/07/2021 por Gustavo du Mortier

Si buscas la mejor computadora portátil para trabajar en ciencia y análisis de datos, debes tener en cuenta una serie de requisitos imprescindibles para que las aplicaciones de ciencias de datos funcionen en forma óptima. Más abajo veremos las especificaciones ideales de las mejores notebooks para ciencia de datos. Pero primero, algunos conocimientos básicos sobre este tema.

¿Qué es la Ciencia de Datos?

La ciencia de los datos es un campo de estudio en el que se analizan grandes volúmenes de datos utilizando herramientas y técnicas modernas para encontrar patrones no evidentes, con el objetivo de obtener información significativa que facilite la toma de decisiones. Entre otras cosas, la ciencia de los datos utiliza complejos algoritmos de aprendizaje automático para construir modelos predictivos. Los datos utilizados para el análisis pueden proceder de múltiples fuentes y presentarse en diversos formatos.

Quienes trabajan en ciencias de datos se denominan científicos de datos o data scientists. El trabajo de los científicos de datos consiste básicamente en utilizar herramientas informáticas de avanzada para buscar insights o revelaciones ocultas en grandes cantidades de información y transmitirlas en forma efectiva para que resulten útiles.

Cómo es el trabajo de un científico de datos

14/07/202118/06/2021 por Gustavo du Mortier

Los científicos de datos están entre los perfiles más buscados actualmente en el mercado laboral informático.

¿Por qué las empresas tienen tanto interés en los científicos de datos?

Por que necesitan extraer verdades y descubrir conocimientos críticos de negocios a partir de enormes cantidades de datos. Además necesitan hacerlo a gran velocidad, para ganarles a sus competidores. El científico de datos es quien sabe cómo lidiar con esas grandes cantidades de información y cómo extraer de ella lo que las empresas necesitan.

Habilidades que se buscan en un científico de datos.

Un buen científico de datos debe reunir conocimientos de informática, modelado/análisis de datos, estadísticas, matemáticas y machine learning, además de contar con un sentido empresarial sólido. Con este arsenal de habilidades, el científico de datos puede encontrar respuestas a las grandes preguntas que ayudan las organizaciones a tomar mejores decisiones.

¿Cuál es la aplicación práctica de las ciencias de datos?

Hoy en día, las ciencias de datos se aplican con finalidades muy dispares. Puede ser ayudar en la búsqueda de nuevos tratamientos para la diabetes, o identificar e interceptar amenazas de seguridad. El análisis exhaustivo de grandes cantidades de datos puede facilitar notablemente dichas tareas. Es por eso que tanto empresas como agencias gubernamentales buscan constantemente contratar profesionales de las ciencias de datos, puesto que son ellos quienes tienen las llaves para develar conocimientos ocultos en océanos de Big Data.